前言 本文介绍了维度感知选择性融合（DASI）模块在YOLO26中的结合应用。DASI模块是HCF - Net用于红外小……

 前言 本文介绍了一种在YOLO26目标检测模型中引入高效解码器模块EMCAD的创新方法，以提升模型在资源受限……

 前言 本文介绍了基于双层路由注意力（BRA）机制的BiFormer在YOLO26中的结合应用。传统注意力机制计算和……

 前言 本文介绍了ParNet注意力机制及其在YOLO26中的应用。ParNet注意力通过并行子网络结构，将网络层组……

 前言 本文介绍了基于混合注意力的Transformer架构——HAT（Hybrid Attention Transformer），作为图像超……

 前言 本文介绍了全局上下文块（GC Block）及其在YOLO26中的集成应用。GC Block是GCNet的核心组件，结合……

 前言 本文介绍了高效局部注意力（ELA）机制及其在YOLO26中的结合。ELA旨在解决传统注意力机制在利用空……

 前言 本文介绍了双视觉Transformer（Dual-ViT）架构，并将其引入YOLO26以降低自注意力机制的计算成本。……

 前言 本文介绍了内容引导注意力融合模块（CGAFusion）在YOLO26中的结合应用。CGAFusion由通道注意力、……

 前言 本文介绍了超级令牌注意力（STA）机制及其在YOLO26中的结合。STA机制通过引入超级令牌，将原始标……