标签： 注意力机制
YOLOv11改进 - C3k2融合 C3k2融合HMHA分层多头注意力机制（CVPR 2025）：优化模型在复杂场景下的目标感知能力
# 前言
本文介绍了分层多头注意力驱动的Transformer模型HINT中的核心模块HMHA，并将其集成到YOLOv11中……
YOLOv11 改进 - 注意力机制 MCAttn 蒙特卡洛注意力：全局上下文与局部细节协同建模，破解微小目标特征表达难题
# 前言
本文介绍了将蒙特卡洛注意力（MCAttn）模块与YOLOv11相结合的方法。MCAttn是尺度可变注意力网络……
YOLOv11 改进 - 注意力机制 Mask Attention掩码注意力，专门为低分辨率图像分割设计，高效捕捉全局关联 2025 预印
# 前言
本文提出了用于低分辨率图像分割的MaskAttn - UNet框架，并将其核心的掩码注意力机制集成到YOLO……
YOLOv11 改进 - 注意力机制 LRSA局部区域自注意力( Local-Region Self-Attention） 轻量级局部上下文建模弥补长程依赖细节不足 CVPR2025
# 前言
本文介绍了内容感知Token聚合网络（CATANet）中的局部区域自注意力（LRSA）模块在YOLOv11中的结……
YOLOv11 改进 - 注意力机制 ESC (Emulating Self-attention with Convolution) 卷积模拟自注意力：增强小目标与密集场景检测
# 前言
本文提出了卷积模拟自注意力网络（ESC），并将其与YOLOv11相结合。ESC是针对图像超分辨率任务设……
YOLOv11 改进 - 注意力机制 DiffAttention差分注意力：轻量级差分计算实现高效特征降噪，提升模型抗干扰能力
# 前言
本文介绍了 DiffCLIP，一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型，并将其应用于……
YOLOv11 改进 - 注意力机制 DCAFE双坐标注意力：并行坐标注意力 + 双池化融合
# 前言
本文介绍了将双坐标注意力特征提取（DCAFE）模块与YOLOv11相结合的方法。DCAFE模块采用“并行坐……
YOLOv11 改进 - 注意力机制 IIA信息整合注意力（Information Integration Attention ）：精准保留空间位置信息，平衡精度与计算成本 TGRS2025
# 前言
本文提出信息整合注意力（IIA）机制，并将其集成到YOLOv11中用于遥感图像语义分割。传统CNN难捕……
YOLOv11 改进 - C2PSA C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制（ACM MM2025） 交互对齐机制破解特征融合难题，提升小目标与遮挡目标判别力
# 前言
文章目录： YOLOv11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、……
YOLO26改进 - 注意力机制 融合HCF-Net维度感知选择性整合模块DASI 增强小目标显著性
前言
本文介绍了维度感知选择性融合（DASI）模块在YOLO26中的结合应用。DASI模块是HCF - Net用于红外小……
