标签: 注意力机制
YOLO26 改进 - 注意力机制 MCAttn 蒙特卡洛注意力:全局上下文与局部细节协同建模,破解微小目标特征表达难题
前言
本文介绍了将蒙特卡洛注意力(MCAttn)模块与YOLO26相结合的方法。MCAttn是尺度可变注意力网络(SvA……
YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制 交互对齐机制,提升小目标与遮挡目标判别力 ACM MM2025
前言
本文介绍了跨范式表征与对齐Transformer(CPRAformer)及其核心的跨范式交互与对齐自注意力机制(CP……
YOLO26 改进 - 注意力机制 二阶通道注意力SOCA 通过协方差建模与自适应重缩放实现判别性特征增强
前言
本文介绍了二阶通道注意力(SOCA)模块在YOLO26中的结合应用。SOCA模块引入二阶统计信息,通过计算……
YOLO26 改进 - 注意力机制 轴向注意力Axial Attention(Axial Attention)优化高分辨率特征提取
前言
本文介绍了轴向注意力(Axial Attention)机制在YOLO26中的结合应用。Axial Attention是针对高维数……
YOLO26 改进 - 注意力机制 SCSA注意力通过双重注意力机制增强局部-全局特征交互
前言
本文介绍了空间与通道协同注意力模块(SCSA)在YOLO26中的结合应用。SCSA由可共享多语义空间注意力……
YOLO26 改进 - 注意力机制 DiffAttention差分注意力:轻量级差分计算实现高效特征降噪,提升模型抗干扰能力 TMLR 2025
前言
本文介绍了 DiffCLIP,一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型,并将其应用于 YOLO……