本文提出新型频率动态卷积（FDConv），旨在解决传统动态卷积权重频率响应相似、参数开销大且适应性有限的……

本文介绍收缩 - 广播自注意力（CBSA）（（Contract-and-Broadcast Self-Attention））机制，并将其集成到……

本文提出信息整合注意力（IIA）机制，并将其集成到YOLO26中用于遥感图像语义分割。传统CNN和Transformer……

本文介绍了双边高效视觉注意力网络（BEVANet），并将其核心特征提取单元EVA集成进YOLO26。实时语义分割面……

# 前言 本文介绍了MobileMamba Block，其设计核心是在轻量前提下融合全局、多尺度局部特征并保留高频细……

# 前言 本文介绍了将Mamba架构与U型网络结合的Mamba - UNet，用于医学图像分割。传统CNN和ViT在建模医……

# 前言 本文介绍了MambaIRv2，它赋予Mamba非因果建模能力以实现注意力状态空间恢复模型。Mamba架构在图……

# 前言 本文介绍了用于多任务低光图像恢复的DarkIR模型中的EBlock在YOLOv11中的结合应用。EBlock由空间……

# 前言 本文介绍收缩 - 广播自注意力（CBSA）机制，并将其集成到YOLOv11中。传统注意力机制存在黑盒难……

# 前言 本文介绍了加权卷积及其在YOLOv11中的结合。加权卷积是一种新型卷积机制，通过引入密度函数，根……