在目标检测任务中，特征融合结构（Neck）对模型性能具有至关重要的影响。本文基于YOLO26架构，引入了一种……

本文介绍了一种在YOLO26目标检测模型中引入高效解码器模块EMCAD的创新方法，以提升模型在资源受限场景下……

本文介绍了基于Haar小波的下采样（HWD）模块与YOLO26的结合，以解决语义分割任务中池化特征导致重要空间……

本文介绍了基于小波变换的池化方法——Wavelet Pooling，作为传统最大池化与平均池化的有效替代方案。该方……

本文介绍了鲁棒特征下采样模块（RFD）与 YOLO26的结合，以解决遥感图像分析难题。RFD 包含浅层 SRFD 和深……

前言 本文介绍了可编程梯度信息（PGI）和通用高效层聚合网络（GELAN）及其在 YOLO26中的结合。现有深度学……

前言 本文介绍了新型目标检测方法 Hyper - YOLO 及其在 YOLO26中的结合。传统 YOLO 模型颈部设计有局限，……

前言 本文介绍了DAMO - YOLO目标检测方法及其相关技术在YOLO26中的结合。DAMO - YOLO扩展了多项新技术，……

前言 本文介绍了维度感知选择性融合（DASI）模块在YOLO26中的结合应用。DASI模块是HCF - Net用于红外小目……

前言 本文介绍了基于增强层间特征相关性（EFC）的轻量级融合策略及其在 YOLO26中的结合。检测无人机图像……