标签: CONV卷积
YOLO26改进 - 卷积Conv 融合Diverse Branch Block (DBB) 多样分支块的多尺度卷积路径,丰富特征空间实现即插即用性能增益
前言
本文介绍了多样分支模块(DBB)在YOLO26中的结合应用。DBB通过组合不同尺度和复杂度的多样化分支来……
YOLO26改进 - 卷积Conv 即插即用轻量化突破:OREPA在线卷积重参数化,通过动态结构演化实现高效特征提取与自适应优化
前言
本文介绍了在线卷积重参数化(OREPA)及其在 YOLO26中的结合。结构重新参数化能在推理时优化模型性……
YOLO26改进 - 卷积Conv 增强感受野与多尺度特征捕获:引入RFB感受野块(Receptive Field Block)多分支卷积结构
前言
本文介绍了感受野块(RFB)模块在YOLO26中的结合应用。RFB模块是一种多分支卷积块,由多分支卷积层……
YOLO26改进 - 卷积Conv SPD-Conv空间深度转换卷积优化空间信息编码,攻克小目标检测难题
前言
本文介绍了一种名为SPD-Conv的新型CNN构建块及其在YOLO26中的结合。传统CNN在处理低分辨率图像或小……