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魔改工程师
2026-02-06
YOLO26改进 -下采样 特征融合 NECK 优化，CARAFE 轻量算子让 YOLO26 细节检测飙升
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2026-02-06
YOLO26改进 - 采样 小目标分割救星：HWD 降采样少丢细节提精度
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2026-02-06
YOLO26改进 - 采样 mAP 升 2%-7%：DRFD&SRFD 分阶下采样，强化特征稳健性
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2026-02-06
YOLO26改进 - 采样 ICCV 顶会技术：WaveletPool 小波池化强化采样，保留小目标细节
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魔改工程师
2026-02-06
YOLO26改进 - 特征融合 重参数化CSPELAN模块（Reparameterized CSPELAN Module）通过结构重参数化实现高效特征提取
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2026-02-06
YOLO26改进 - 特征融合 融合Hyper-YOLO混合聚合网络MANet（Mixed Aggregation Network）通过多路径设计实现高效特征学习与模型适应性提升
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2026-02-06
YOLO26改进 - 特征融合 EFC增强层间特征相关性，通过多尺度特征交互减少冗余信息丢失即插即用
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2026-02-06
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2026-05-16
YOLOv11 改进 - C2PSA C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制（ACM MM2025） 交互对齐机制破解特征融合难题，提升小目标与遮挡目标判别力
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2026-05-12
YOLO11 改进 - 注意力机制 _ HaloNet 局部自注意力 (Local Self-Attention) 以分块交互策略实现高效全局上下文建模
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魔改工程师
2026-03-14
YOLO11 改进 - 注意力机制 _ GCT(Gaussian Context Transformer)：高斯上下文变换器，轻量化的通道特征增强
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2026-03-12
YOLO11 改进 - 注意力机制 _ GC Block(GlobalContext Block)全局上下文块：三重变换捕获全局依赖，提升复杂场景鲁棒性
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2026-03-12
YOLO11 改进 - 注意力机制 _ Gather-Excite 聚集-激发注意力：空间上下文聚合与重校准优化多尺度目标检测
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2026-03-12
YOLO11 改进 - 注意力机制 _ GAM全局注意力机制：通道与空间注意力协同抑制背景干扰，强化目标关键特征
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2026-03-12
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2026-03-12
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