**最小代价完成论文评审**
2026 华为OD机试真题 7月22日华为OD上机新系统考试真题 100 分题型
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题目描述
某校有 n 篇论文需要分配给教师评审。
- 每篇论文 i 可由文件
files[i]对应的教师列表中任一教师评审。 - 每篇论文至少需要一名教师评审。
- 每位教师 t,不论被分配多少篇论文,其评审费用固定为
cost[t]。
请给出参与评审教师数量最少时的总费用;若存在多种方案满足教师数最少,则选择总费用最小的方案。
2026 华为OD机试真题 7月22日华为OD上机新系统考试真题 100 分题型
输入描述
输入,共有 4 个:
-
n- 论文篇数 -
m- 教师个数 -
files- 二维列表,形式为files[i][j]具体内容为:
files[0]允许评审论文 0 的教师列表,列表内有多个数值files[1]允许评审论文 1 的教师列表- ...
files[n-1]允许评审论文 n−1 的教师列表
-
cost- 一维列表,列表索引 t 表示教师编号 t,列表值表示对应教师编号评审论文的费用
输出描述
返回一个整数,表示参与教师数量最少时的总费用。
约束
- 1≤n≤20
- 1≤m≤12
files.length为 n,files[i]不为空,其中元素满足 0≤files[i][j]\<mcost[t]取值 >0,0≤t<m,累计和不超过整型值范围
示例1
输入
3,3,[[0,1],[1,2],[0,2]],[1,2,2]
输出
3
说明
- n=3,m=3,
files=[[0,1],[1,2],[0,2]],cost=[1,2,2],min_cost=3- 方案一:编号为 0 和 2 的教师可以完成 3 篇论文评审,编号为 0 和 2 的论文分给教师 0,编号为 1 的论文分给 2,花费是 1+2=3
- 方案二:编号 1 和 2 的也可以完成 3 篇评审,花费是 2+2=4
- 所以选择方案一,最小费用是 3。
示例2
输入
3,3,[[0],[1],[2]],[1,2,3]
输出
6
说明
- n=3,m=3,
files=[[0],[1],[2]],每篇论文只有一个教师可选cost=[1,2,3],编号 0,1,2 的教师费用分别为 1,2,3- 每个论文文档只有一个教师可选,所以最小费用是 6。
示例3
输入
4,5,[[0,3,4],[1,3],[2,4],[0,4]],[1,1,1,3,3]
输出
4
说明
输入:
- n=4,m=5
files=[[0,3,4],[1,3],[2,4],[0,4]]cost=[1,1,1,3,3]覆盖关系:
- 教师 0→ 论文 [0,3],费用 1
- 教师 1→ 论文 [1],费用 1
- 教师 2→ 论文 [2],费用 1
- 教师 3→ 论文 [0,1],费用 3
- 教师 4→ 论文 [0,2,3],费用 3
方案对比:
- 3 名教师 [0,1,2] 覆盖全部,费用 =3 / 教师多,费用少
- 2 名教师 [1,4] 覆盖全部,费用 =4 教师少,费用次优
- 2 名教师 [3,4] 覆盖全部,费用 =6
输出:4
解释:方案 [0,1,2] 用 3 名教师仅花费 3,比 [1,4] 的 4 更便宜,但因教师数量为 3(多于 2)。按“教师最少优先”原则淘汰该法。最终选 2 名教师的方案,在 [1,4] 和 [3,4] 中取费用最小的 4。
解题思路
核心思想
教师数量最多为 12,可以枚举所有教师集合。对每个集合判断它能覆盖哪些论文:只要某篇论文允许的教师中有一个在当前集合里,这篇论文就能被评审。
题目的优化目标有优先级:先让参与教师数量最少;教师数量相同时,再让总费用最小。因此枚举集合时同时维护两个指标即可。
算法步骤
- 按示例格式读取一行输入,解析出
n、m、二维列表files和费用列表cost。 - 预处理每位教师能够评审的论文集合,用二进制位表示:第
i位为 1 表示可以覆盖论文i。 - 枚举所有教师集合
mask,范围为到2^m - 1。 - 对集合中的每位教师,合并其论文覆盖状态,并累加费用。
- 如果当前集合能覆盖全部论文,则比较:
- 教师数量更少,直接更新答案。
- 教师数量相同,费用更少时更新答案。
- 枚举结束后输出最优费用。
复杂度分析
设教师数量为 m,论文数量为 n。
- 预处理教师覆盖集合的复杂度为
O(n * k),其中k为所有files[i]列表长度总和。 - 枚举
2^m个教师集合,每个集合最多遍历m位,时间复杂度为O(2^m * m)。 - 额外保存每位教师覆盖论文的二进制状态,空间复杂度为 `O(
版权声明:
作者:魔改工程师
链接:https://www.sylblog.xin/archives/748
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THE END